标准规范>>>

• 23.国家标准“信息技术 可扩展的生物特征识别数据交换格式 第1部分：框架”，GB/T 45284.1-2025

• 22.国家标准“信息技术 可扩展的生物特征识别数据交换格式 第17部分：步态图像序列数据”，GB/T 45284.17-2025

• 21.国家标准“信息技术 生物特征识别产品适老化通用要求”，GB/T 45228-2025

• 20.国家标准“信息技术 生物特征识别 手部血管识别终端通用规范”，GB/T 44864-2024

• 19.国家标准“信息技术 生物特征识别技术在视频监控系统中的应用 第4部分：真值与视频标注程序”，GB/T 44261.4-2024

• 18.国家标准“信息技术 生物特征身份保证服务 第1部分：BIAS服务“，GB/T 44404.1-2024

• 17.国家标准“信息技术 生物特征识别 人脸识别系统应用要求“，GB/T 44248-2024

• 16.国家标准“信息技术 生物特征识别技术在视频监控系统中的应用 第1部分：系统设计和规范“，GB/T 44261.1-2024

• 15.行业标准“房屋建筑工程施工现场人工智能安全监管技术标准”，中国工程建设标准化协会，T/CECS 1598-2024

• 14.国家标准“信息技术 生物特征识别 人脸识别系统测试方法”，GB/T 42981-2023

• 13.国家标准“信息技术 生物特征识别性能测试和报告 第7部分：卡上生物特征识别比对算法测试”，GB/T 29268.7-2023

• 12.国家标准“信息技术 生物特征识别数据交换格式 第9部分：血管图像数据”，GB/T 26237.9-2022

• 11.国家标准“信息技术 用于生物特征识别系统的图示、图标和符号 第9部分：血管应用”，GB/T 40694.9-2022

• 10.国家标准“信息技术 移动设备生物特征识别第6部分：指静脉”，GB/T 37036.6-2022

• 09.国家标准“信息技术 面向对象的生物特征识别应用编程接口 第3部分：C#实现”，GB/T 41903.3-2022

• 08.国家标准“信息技术 面向对象的生物特征识别应用编程接口 第2部分：JAVA实现”，GB/T 41903.2-2022

• 07.国家标准“信息技术 面向对象的生物特征识别应用编程接口 第1部分：体系结构”，GB/T 41903.1-2022

• 06.团体标准“多模态人工智能交互系统 参考架构”，中关村标准化协会，T/ZSA 139-2022

• 05.国家标准“信息技术 词汇 第37部分：生物特征识别”，GB/T 5271.37-2021

• 04.地方标准“生物特征识别技术应用指南 公共安全领域”，DB14/T2164-2020

• 03.国家标准“信息安全技术 虹膜识别系统技术要求”，GB/T 20979-2019

• 02.地方标准“信息安全技术 虹膜识别系统活体识别技术要求”，DB14/T 1756-2018

• 01.地方标准“虹膜识别系统环境适应性测试方法”，DB14/T 1332-2017

发明专利>>>

• ZL2012105451554，基于神经网络的人脸识别方法
• ZL2016104595157，基于递归算法的棋盘格角点定位方法
• ZL2016102740847，三维相机立体匹配方法
• ZL2016103465832，一种虚拟棋盘格角点定位法
• ZL2016106758943，一种红外光幕平行于大屏幕的检测装置与方法
• ZL2016108496729，一种用于屏幕交互系统的多指触控操作的识别方法
• ZL201610914565X，一种拼接屏触控点的标定方法
• ZL2017101706650，一种畸变图像校正方法、触控位置识别方法及装置
• ZL2017110475585，一种交直流微网混合电源
• ZL2020112597470，基于多任务神经网络的虹膜图像分割、定位和归一化方法
• ZL2020113215064，基于发光笔和双摄像头的人机交互方法及系统
• ZL2020113233999，基于发光笔的人机交互方法及系统
• ZL2023113509023，基于多源信息融合的虹膜活体检测方法及装置

软件著作权>>>

• 有活体检测功能的人脸识别系统V1.0，2018
• 基于合作方式的人脸识别软件V1.0，2019
• 基于非合作方式的人脸识别软件V1.0，2019
• 基于虹膜图像的身份识别软件V1.0，2019
• 图书馆信息管理平台V1.0，2020
• 基于大数据学生行为预警管理平台V1.0，2020
• 基于机器视觉的工业缺陷检测系统V1.0，2021
• 口罩检测算法管理平台V1.0，2021
• 磁浮高速列车通讯测试系统客户端软件V1.0，2021
• 磁浮高速列车通讯测试系统服务器端软件V1.0，2021
• 学生成绩管理系统V1.0，2022

研究报告>>>

• 《生物特征识别白皮书（2019版）》，2019.11
• 《2020年行为识别行业研究报告》，2020.12
• 《行为识别行业研究报告2021版》，2021.11
• 《生物特征识别技术与标准化（2023）》，2024.1

出版书籍>>>

• 《无线传感器网络》，北京：清华大学出版社，2023.8
• 《电路理论》，北京：清华大学出版社，2022.7
• 《计算机网络与通信基础》，北京：清华大学出版社，2019.9
• 《虹膜识别》，北京：清华大学出版社，2017.7
• 《单片机原理与接口技术》，普通高等教育“十一五”国家级规划教材，北京：电子工业出版社，2011.1
• 《虹膜识别原理及算法》，北京：国防工业出版社，2010.6
• 《State of the art in Biometrics》. InTech Open Access publisher, 2011.7

学术论文>>>

• [50]Ke Cui，Haoji Wang，Chuan Ma，Qichuan Tian，A perception network for improved segmentation of endoscopic polyp images with enhanced detail[J].Expert Systems with Applications,Volume 281,2025,127518,ISSN 0957-4174,https://doi.org/10.1016/j.eswa.2025.127518. 

• [49]Ke Cui，Qichuan Tian，Haoji Wang，Chuan Ma，An improved framework for breast ultrasound image segmentation with multiple branches depth perception and layer compression residual module[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence,2025,Volume 146,(SCI、EI)

• [48]W. Liu, J. Li, H. Wang, R. Tan, Y. Fu and Q. Tian, LCD-Net: A Lightweight Remote Sensing Change Detection Network Combining Feature Fusion and Gating Mechanism[J], IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, vol. 18, pp. 7769-7780, 2025, doi: 10.1109/JSTARS.2025.3544235.

• [47]Liu, S.; Tian, Q.; Tang, C. Mobile Robot Path Planning Algorithm Based on NSGA-II. Appl. Sci. 2024, 14, 4305（SCI）

• [46]LIAN Lu, TIAN Qichuan, TAN Run, ZHANG Xiaohang. Research Progress of Image Style Transfer Based on Neural Network[J]. Computer Engineering and Applications, 2024, 60(9): 30-47（EI）

• [45]ZHANG Xiaohang, TIAN Qichuan, LIAN Lu, TAN Run. Review of Research on Facial Landmark Detection[J]. Computer Engineering and Applications, 2024, 60(12): 48-60（EI）

• [44]CUI Ke, TIAN Qichuan, LIAN Lu. Review of Medical Image Segmentation Algorithms Based on U-Net Variants[J]. Computer Engineering and Applications, 2024, 60(11): 32-49（EI）中国知网高被引论文

• [43]ZHANG Yali, TIAN Qichuan, TANG Chaolin. Review of Object Detection Based on Event Cameras[J]. Computer Engineering and Applications, 2024, 60(13): 23-35（EI）

• [42]TAN Run, TIAN Qichuan, LIAN Lu, ZHANG Xiaohang. Image Arbitrary Style Transfer via Super-Resolution Reconstruction[J]. Computer Engineering and Applications, 2024, 60(15): 170-179.（EI）

• [41]CHEN Wenxiang, TIAN Qichuan, LIAN Lu, ZHANG Xiaohang, WANG Haoji. Research Progress of Image Inpainting Methods Based on Deep Learning[J]. Computer Engineering and Applications, 2024, 60(22): 58-73.（EI）

• [40]Tang, C.; Zhang, D.; Tian, Q. Convolutional Neural Network–Bidirectional Gated Recurrent Unit Facial Expression Recognition Method Fused with Attention Mechanism. Appl. Sci. 2023, 13, 12418（SCI）

• [39]Lei, C.; Tian, Q. Low-Light Image Enhancement Algorithm Based on Deep Learning and Retinex Theory. Appl. Sci. 2023, 13, 10336（SCI）

• [38]SONG Rongrong, WANG Caiyong, TIAN Qichuan, ZHANG Qi. Road Crack Model Based on Multi-Level Feature Fusion and Attention Mechanism[J]. Computer Engineering and Applications, 2023, 59(13): 281-288（EI）

• [37]田启川,吴施瑶,马英楠.  基于卷积神经网络的光学遥感影像分析综述[J].  计算机应用与软件,  2023,  40  (10):  1-9+45 

• [36]顾正杰,王财勇,田启川,张琪.结合Transformer与对称型编解码器的噪声虹膜图像分割方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022, 34(12):1887-1898（EI）

• [35]王欣然,田启川,张东.人脸口罩佩戴检测研究综述[J].计算机工程与应用,2022,58(10):13-26

• [34]谢雨飞,田启川.基于隐马尔可夫模型的CTCS无线通信系统入侵检测分析[J].铁道学报,2021,43(08):73-80（EI）

• [33]谢雨飞,田启川.基于隐马尔可夫模型的高铁无线通信系统故障诊断[J].北京交通大学学报,2021,45(5):22-29（EI）

• [32]田启川,孟颖.多尺度融合增强的图像语义分割算法[J].计算机工程与应用,2021,57(02):177-185

• [31]孟颖,田启川,吴施瑶.基于U型网络复合特征的视网膜血管分割方法[J].计算机应用与软件,2021,38(08):227-232+267

• [30]Dong Zhang, Qichuan Tian. A Novel Fuzzy Optimized CNN-RNN Method for Facial Expression Recognition. Elektronika ir Elektrotechnika, 2021,27(5):67-74（SCI）

• [29]田启川,孟颖.卷积神经网络图像语义分割技术[J].小型微型计算机系统,2020,41(06):1302-1313，中国知网高被引论文

• [28]伍晓晖,田启川.交通标志识别方法综述[J].计算机工程与应用,2020, 56(10): 20-26

• [27]谢雨飞,田启川.基于交互式马尔可夫链的CTCS无线通信可靠性分析[J].铁道学报,2020,42(05):84-90（EI）

• [26]Wang Junrui,Tian Qichuan.Contact lenses detection based on the Gaussian curvature. Journal of Computers, 2019,30(2):158-164（EI）

• [25]田启川,王满丽. 深度学习算法研究进展[J]. 计算机工程与应用, 2019, 55(22): 25-33

• [24]薛慧杰,文晓燕,王晓辉,田启川.基于改进SRF-PLL的微网电压同步技术研究[J]. 太阳能学报,2017,38(09):2412-2417（EI）

• [23]Qichuan Tian, Qiliang Wang, An Adaptive Fingerprint Image Enhancement Algorithm Based on Frequency Domain Filtering, International Journal of Intelligent Information Processing,2013, 4(1):32-39

• [22]田启川,田茂新,杨晓飞.基函数神经网络权值直接确定的图像复原[J].计算机工程与应用,2013,49(08):178-181

• [21]Tian Qichuan. An object detection method based on GLRT. International Journal of Advancements in Computing Technology, 2012,4(18):65-71（EI）

• [20]TIAN Qi-chuan, CHEN Bin, WANG Da-shen, FAN Wen-guang.Virtual Slice Extraction Based on Hermite Interpolation. TELKOMNIKA Indonesian Journal of Electrical Engineering, 2012,10(6): 1430-1438（EI）

• [19]田启川,田茂新.基于Chebyshev神经网络的图像复原算法.计算机工程,  2012, 38 (14): 17-20

• [18]田启川,田茂新.基于Fourier神经网络的图像复原算法,计算机应用研究, 2012, 29(3):1143-1145

• [17]田启川,田茂新. 一种利用神经网络提取运动模糊区域的新方法,微电子学与计算机, 2012.29(5):69-72

• [16]田启川,张润生.生物特征识别综述. 计算机应用研究. 2009, 26(12): 4401-4406, 4410

• [15]田启川,李子良,刘喜荣,李临生. 基于Radon变换的虹膜边界定位算法. 系统仿真学报, 2009, 2：59-63

• [14]田启川,刘正光,潘泉,李临生.基于稳定特征的虹膜分类算法.电子学报,2008, 36(4), 760-766（EI）

• [13]田启川,刘正光,李临生等.基于AdaBoost改善虹膜分类性能.系统仿真学报, 2008, 20(15), 4045- 4048, 4053（EI）

• [12]田启川,刘正光.虹膜识别综述.计算机应用研究.2008,25(5): 1295-1300, 1314

• [11]乔建华,李临生,田启川.Proteus在单片机教学中的应用分析[J].电气电子教学学报,2008(03):70-73

• [10]田启川,刘正光,李临生.基于序列图像的虹膜特征提取与分类.天津大学学报, 2007, 40(12),44-49（EI）

• [09]田启川,潘泉.基于过零检测的虹膜特征提取算法.电子与信息学报, 2006, 28(8), 1452-1457（EI）

• [08]田启川,潘泉.瞳孔中心指导的虹膜边界快速定位算法.系统仿真学报, 2006, 18(7):1777-1780（EI）

• [07]田启川,潘泉.不同光照下的虹膜边界定位研究.光电子·激光, 2006, 17(4): 488-492（EI）

• [06]田启川,潘泉,张洪才,程咏梅.虹膜识别中噪声的检测和处理方法.计算机工程, 2006,32(2),172-174

• [05]田启川,潘泉,程咏梅,张洪才.虹膜识别中标准化区域分辨率的研究[J].计算机应用研究,2006(04):149-151+160

• [04]田启川,潘泉,程咏梅,张洪才.不完全虹膜模式唯一性实验研究[J].计算机应用研究,2006(02):237-239

• [03]田启川,潘泉,张洪才,程咏梅.基于MATLAB GUI 的虹膜识别算法测试平台,计算机仿真, 2006,23(2):227-231

• [02]田启川,潘泉,张洪才,程咏梅.Hough变换在虹膜区域分割中的应用.计算机应用研究. 2005, 22(1), 249-250, 254

• [01]田启川,潘泉,程咏梅,张洪才.基于局部边缘检测的虹膜编码算法研究.计算机应用研究. 2005,22(8). 230-232,257