学术论文

[1] Lyu, S., Liu, Y., Hou, M. et al. Quantitative analysis of mixed pigments for Chinese paintings using the improved method of ratio spectra derivative spectrophotometry based on mode. Herit Sci 8, 31 (2020). https://doi.org/10.1186/s40494-020-00372-5(SCI)

[2] Miaole Hou, Ning Cao, Li Tan, Shuqiang Lyu*, et al. Extraction of Hidden Information under Sootiness on Murals Based on Hyperspectral Image Enhancement. Appl. Sci. 2019, 9, 3591; doi:10.3390/app9173591(SCI)

[3] Pingping Zhou, Miaole Hou, Shuqiang Lv, et al. Virtual Restoration of Stained Chinese Paintings Using Patch-Based Color Constrained Poisson Editing with Selected Hyperspectral Feature Bands[J]. Remote Sens. 2019, 11, 1384; doi:10.3390/rs11111384(SCI)

[4] Miaole Hou, Pingping Zhou, Shuqiang Lv, et al. Virtual restoration of stains on ancient paintings with maximum noise fraction transformation based on the hyperspectral imaging [J]. Journal of Cultural Heritage, 2018(34):136-144.(SCI)

[5] Mingyan Gu, Shuqiang Lyu*, Miaole Hou, et al. Classification and recognition of tomb information in hyperspectral image [C] International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,42(03):411-416.(EI)

[6] Yiyi Liu, Shuqiang Lyu*, Miaole Hou, et al. The comparison between NMF and ICA in pigment mixture identification of ancient Chinese paintings [C]. International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2018, 42(03):1169-1172.(EI)

[7] Xueyun Yang, Miaole Hou, Shuqiang Lyu, et al. Information extraction in tomb pit using hyperspectral data [C].International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences,2018,42(03):2107-2111.（EI）

[8] 吕书强, 赵帅阳, 谷明岩,等. 2016年12月8日新疆呼图壁县M_s6.2地震前热红外亮温异常分析[J]. 北京建筑大学学报, 2018, 34(03): 27-31+45.

[9] Ning Pan, Miaole Hou, Shuqiang Lyu,etc., Extracting faded mural patterns based on the combination ofspatial-spectral feature of hyperspectral image, Journal of Cultural Heritage,2017,27:80-87（SCI）

[10] Bin LI, Shuqiang LYU, Dafeng ZHANG,etc， Pigments Identification of Paintings Using Subspace Distance Unmixing Algorithm，2017年第9届图形图像处理国际会议，2017年10月14-17日，青岛（EI）

[11] 侯妙乐，潘宁，马清林，何海平，吕书强，胡云岗，高光谱成像技术在彩绘文物分析中的研究综述, 光谱学与光谱分析, 2017, 3(6): 1852-1860（SCI）

[12] 吕书强，尹琴丽，基于众数的比值导数法在混合颜料解混中的研究，光散射学报，2017，29（3）：261-265

[13] 武望婷，谭丽，侯妙乐，吕书强，彭淼淼，高光谱技术在书画检测中的应用研究——以王震《三秋图》为例，地理信息世界，2017，24（3）：101-106

[14] Qinli Yin, Shuqiang Lv, Spectral unmixing of mineral pigment mixture by using derivative of ratio spectroscopy, 2016 Fourth International Workshop on Earth Observation and Remote Sensing Applications, 174-178, GuangZhou,China 7.4-7.6

[15] 邢晓达，吕书强，尹琴丽，地面高光谱成像仪数据质量研究－以THEMIS-T-FPS2500为例，城市勘测，2016，（2）：74-78

[16] 邢晓达，申茜，李俊生，张方方，庞治国，吕书强，基于HJ-CCD的漫湾坝区河流悬浮物浓度遥感反演，遥感技术应用，2016，31（4）：682-690

[17] 吕书强，张思博，基于阈值分割和形态学的高分辨率遥感影像道路提取，北京建筑工程学院学报，2012

[18] LU Shuqiang, Semi-Automatic Building Extraction from High Resolution Remote Sensing Imagery Based on Mathematical Morphology，Proc. of the 2nd International Conf. On Multimedia Technology，2011

[19] LU Shuqiang, Application of LBS in Mobile Industrial and Commercial Administration Geographic Information System，Proc. of 2010 Second WRI World Congress on Software Engineering

[20] LU Shuqiang, Sub-Classification of Farmland in High Resolution RS Images Based on Textural and Spectral Features，2009 IEEE IGARSS

[21] LU Shuqiang,  Extraction of diseases of wall paintings based on multi-spectral image analysis method，Journal of Information and Computational Science，2010

[22] 吕书强，田巨慧，杜 磊，贾 娇，加权纹理特征在高分辨率遥感影像耕地再分类中的应用，测绘科学, 2009，34，Suppl：67-69

[23] 吕书强，基于平行-透视投影的无人机遥感系统视频图像的立体镶嵌，北京建筑工程学院学报，2009

 

教材专著

[1] 武望婷，何海平，吕书强，首都博物馆书画科学鉴定研究，北京联合出版社，2017年

 

专利著作权

1、授权发明专利

[1] 晏磊、赵红颖、王顺义、吕书强、张罡,CMOS数字成像系统,实用新型专利,实用新型专利登记号: 200420009008.6, 2004

2、公开发明专利

[1]“一种升降导轨式大幅面壁画高光谱图像采集装置”，吕书强，侯妙乐，曹鹏辉，高振华，北京建筑大学，202010186239.8

[2]“一种地面高光谱影像的几何配准与裁剪方法”，吕书强，侯妙乐，曹宁，肖美晨，北京建筑大学，202010244127.3

[3]“一种顾及吸收特征的光谱分段矿物颜料识别方法”，吕书强， 刘依依， 侯妙乐， 曹宁，黄纯豪，曹鹏辉，吴雨彤，北京建筑大学，CN201910684740.4

[4]“一种彩绘类文物混合颜料的分析方法”，吕书强，侯妙乐，尹琴丽，张陈峰，刘依依，北京建筑大学，201810259228.0；

[5]“一种彩绘类文物隐含信息的提取方法”，侯妙乐，吕书强，周平平，谭丽，谷明岩，杨雪韵，北京建筑大学，201810171760.7；

[6]“一种古字画辅助断代方法”，吕书强，侯妙乐，潘宁，刘依依，董庆豪，北京建筑大学，201810128702.6。

3、软件著作权

[1] 遥感影像多特征纹理分割系统v1.0，（2013SR029427），2012

[2] 古代壁画高光谱图像线状特征增强软件V1.0，2019

[3] 壁画表面颜料脱落病害的数字化修复系统V1.0，2019

[4] 彩绘文物表面矿物颜料识别系统V1.0，2019

[5] 壁画表面颜料脱落与褪色病害高光谱提取系统V1.0，2019