已发表SCI、EI、核心期刊文章30多篇，主持国家自然科学基金2项，获测绘科技进步二等奖1项，排名第3，北京市测绘科技进步二等奖1项，排名第1；出版专著1部，申请专利3项，申请软件著作权2项。

发表文章如下：

1. Yu Fan, Zhao Yingshi. A new semi-empirical model for soil moisture content retrieval by ASAR and TM data in vegetation-covered areas. Sci China EarthSci, 2011, doi: 10.1007/s11430-011-4204-3  --SCI
2. Yu Fan, Zhao Yingshi, Li Haitao. Soil mositure retrieval based on genetic-BP neural networks algorithm. Journal of Infrared Millimeter Waves, 2012, 31(2): 283-288  --SCI
3. Yu Fan, Li Haitao, Gu Haiyan, Han Yanshun. Assimilation ASAR data for estimating soil moisture profile using an Ensemble Kalman Filer. 2013, Chinese Geographical Science, doi: 10.1007/s11769-013-0623-8  --SCI
4. Yu Fan, Li Haitao, Zhang Chengming, Wen Xiongfei. Data assimilation on soil moisture content based on multi-source remote sensing and hydrologic model Journal of Infrared Millimeter Waves, 2014，33（6）: 54-59 --SCI
5. Xiongfei Wena, Dunmei Hub, Xinyi Dongc, Fan Yu, Debao Tana. An object-oriented daytime land fog detection approach based on NDFI and fractal dimension using EOS/MODIS data. International Journal of Remote Sensing. 2014, 35(13):4865-4880 --SCI
6. Chengming Zhang, Xiaoxia Yang, Fan Yu*, Change Analysis of Land Use and Landscape Pattern of a Semi-arid and Arid Watershed in Western China. Boletín Técnico, 2017, 55(8): 663-675
7. Chengming Zhang, Jiping Liu, Fan Yu, Shujing Wan, Yingjuan Han, Jing Wang, Gang Wang, “Segmentation model based on convolutional neural networks for extracting vegetation from Gaofen-2 images,” J. Appl. Remote Sens. 12(4), 042804 (2018), doi: 10.1117/1.JRS.12.042804. --SCI
8. Yang Xiaoxia, Zhang Chengming, Cui Zhaoyun, Yu Fan, Wang Jing, Han Yingjuan, “Filling method for soil moisture based on BP neural network,” J. Appl. Remote Sens. 12(4), 042806 (2018), doi: 10.1117/1.JRS.12.042806. --SCI
9. Yu Fan, Yuan Jie. A Modified Two-scale Microwave Scattering Model for a dielectric randomly Rough Surface. Journal of Radars, 2015，13:22-29 .
10. 余凡、赵英时. 基于主被动遥感数据融合的土壤水分信息提取. 农业工程学报，2011,27(5):187-192   --EI
11. 余凡、李海涛、万紫. 基于贝叶斯理论与Markov随机场的主被动遥感数据协同分类. 遥感学报, 2012, 16(4): 817-825
12. 余凡，李海涛。利用双极化微波遥感数据提取土壤水分的新方法. 武汉大学学报. 2014，39（2）：225-228 (EI)
13. 余凡、赵英时，ASAR和TM数据融合协同提取植被覆盖地表土壤水分的新方法. 中国科学D辑.2011, 36(2): 188-194
14. 余凡、赵英时. 合成孔径雷达提取裸露地表土壤水分的新方法. 武汉大学学报•信息科学版，2010，35（3）：317-321  --EI
15. 余凡、赵英时、沈心一. 随机粗糙地表的双尺度微波散射模型研究. 中国矿业大学学报，2010，39（3）：459-463  --EI
16. Yu Fan，Liu Liang-ming, Wen Xiong-fei. The research on application of FY-2C Data In Drought Monitoring. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences.ISPRS, Beijing, July, 2008, V.ⅩⅩⅩⅦ, 509-516
17. Yu Fan, Zhao Ying-shi. A study on extracting soil moisture information by fusion of TM and ASAR data. The Six International Symposium on Multi-spectral Image Processing & Pattern Recognition. Yi Change，November，2009   --EI
18. Yu Fan, Li Haitao, Gu Haiyan, Han Yanshun. Classification of Active Microwave and Passive Optical Data Based on Bayesian Theory and MRF . 2011 International Symposium on Image and Data Fusion, August, Teng Chong, 2011 –EI
19. Yu Fan, Li Haitao, Gu Haiyan, Han Yanshun. The multi-level and multi-scalefactor analysis for soil moisture information extraction by multi-source remote sensing data. 2013 International Symposium on Image and Data Fusion, August, An Tu, 2013 --EI
20. Jia Yi, Yu Fan. Research on estimation crop planting area by integrating the optical and microwave remote sensing data. 2013 International Symposium on Image and Data Fusion, August, An Tu, 2013 --EI
21. 贾毅, 闫利, 余凡, 曹林林. 石羊河流域土地利用变化与景观格局分析. 测绘科学, 2016, 05(31): 66-73
22. 顾海燕，李海涛，闫利，韩颜顺，余凡，杨懿，刘正军.地理本体驱动的遥感影像面向对象分析方法. 武汉大学学报信息科学版, 2018,01(43): 31-36(EI)
23. 张继贤, 顾海燕, 鲁学军, 侯伟，余凡. 地理国情大数据研究框架, 遥感学报, 2016, 20(5): 1017-1026
24. 刘良明, 文雄飞, 余凡. MODIS数据Bow tie效应快速消除算法研究.国土资源遥感，2007,72（2）：10-15
25. 陈晶，贾毅，余凡. 双极化雷达提取裸露地表土壤水分. 农业工程学报, 2013,29（10）:109-115 (EI)
26. 赵颖，李海涛，余凡，顾海燕，韩延顺。青藏高原区域地表覆盖现状数据处理方法，测绘科学。2012,37（1）：125-127
27. 刘丹丹，刘江，余凡。资源三号卫星数据矿山地质环境调查研究。测绘与空间地理信息，2013,36（8）：12-14
28. 赵颖，李海涛，余凡，顾海燕，韩颜顺. 近30年石羊河流域土地利用类型变化分析研究, 第十八届中国遥感大会论文集. 2013
29. 万幼川，陈晶，余凡，贾毅. 利用星载散射计提取地表土壤水分，农业工程学报，2014,33（3）: 70-77
30. 吕剑峰, 李海涛, 韩颜顺, 顾海燕, 余凡. 一种基于分布式差异的分形网络演化分割方法. 2015, 07(40): 45-48
31. 党宇, 张继贤，邓喀中, 赵有松, 余凡. 基于深度学习AlexNet的遥感影像地表覆盖分类评价研究. 2017, 11(9): 1530-1537
32. 曹林林, 李海涛, 韩颜顺, 余凡, 顾海燕. 卷积神经网络在高分遥感影像分类中的应用. 测绘科学, 2016,09(41): 170-175

专著/专利/软件著作权

1.专著：

光学与雷达遥感协同反演地表土壤水分方法研究

2.发明专利：

一种卫星遥感影像大气校正方法及其模块（201210135140.0）

一种遥感影像信息提取与解译方法及其模块（201310392133.3）

监控空间动态要素的多网络协同工作方法（201410337783.2）

3.软件著作权：

GLC决策树遥感影像分类系统GLC_Info1.0（2012SR075991）

地理国情要素提取与解译系统FeatureStation_GeoEx5.0（2014SR174621）