代表性论文：

1. Wang J, Qie K, Yang Y, et al. Temporal heterogeneity in traffic crash delays: causal inference from multi-scale time factors and sample-wise structural decomposition. Accident Analysis & Prevention, 2025, 222:108220.（SSCI/中科院一区Top期刊，第一作者）

2. Yang Y, Chen X, Wang J*, et al. Enhancing vision-based traffic crash detection performance consistency across day-night scenes: A depth-aware and domain-adaptive network[J]. Accident Analysis & Prevention, 2026, 228: 108405.（SSCI/中科院一区Top期刊，通讯作者）

3. Sun Z, Wang D, Wang J*, et al. Influence factors on travel mode preference of working residents living far away from downtown area on workdays: A hybrid method integrating random parameter logit model and Apriori algorithm[J]. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 2024, 190: 104275.（SCI/SSCI/中科院一区Top期刊，通讯作者）

4. Sun Z, Xing Y, Wang J*, et al. Exploring injury severity of vulnerable road user involved crashes across seasons: A hybrid method integrating random parameter logit model and Bayesian network[J]. Safety science, 2022, 150: 105682.（SCI/中科院Top期刊，通讯作者）

5. Sun Z, Xing Y, Wang J*, et al. Exploring injury severity of bicycle-motor vehicle crashes: A two-stage approach integrating latent class analysis and random parameter logit model[J]. Journal of Transportation Safety & Security, 2022, 14(11): 1838-1864. (SSCI期刊，通讯作者）

6. 杨洋, 陈献天, 王健宇*,等.面向夜间道路交通事故的VSSM-CNN检测网络构建[J/OL].交通运输工程学报,1-17[2026-03-09].https://doi.org/10.19818/j.cnki.1671-1637.2026.076. (EI/中文核心期刊，公路运输领域T1级期刊，通讯作者)

7. 王健宇, 董悦, 陈献天,等.考虑样本不平衡性的严重交通事故致因耦合作用分析[J].交通信息与安全,2025,43(05):70-78. (中文核心期刊，公路运输领域T1级期刊，第一作者)

8. 王健宇, 陈献天, 焦朋朋,等. 考虑建成环境的交通事故严重程度致因交互效应研究[J].交通运输系统工程与信息, 2024, 24(2):272-280. (EI/中文核心期刊，公路运输领域T1级期刊，第一作者)

9. 王健宇, 程家乐, 陈献天,等. 建成环境对交通安全的影响及优化策略[J]. 规划师，2023(9): 47-55. (CSSCI/北大核心期刊，建筑科学领域T2级期刊，第一作者)

10. 王健宇, 陆化普, 孙智源,等. 基于MNL模型的车车碰撞事故严重程度影响因素辨识方法. 公路交通科技, 2021, 38(10): 107-113. (中文核心期刊，公路运输领域T1级期刊，第一作者)

专利：

1. 王健宇，陈献天，董悦，孙煦，罗薇等. 一种考虑样本不平衡性的交通事故致因耦合作用分析方法. ZL 2024 1 0711803.1

2. 孙煦，林坤，姬岚欣，王健宇，孙奥等. 公交专用道优化设计方法、装置、设备及其存储介质. ZL 2023 1 1273650.9