智能计算及工程应用

1. 膝骨关节炎诊疗建模与分析：聚焦于粘弹性流体力学与生物医学工程的交叉领域。针对膝骨关节炎诊疗中的关键科学问题，创新性地开展了透明质酸非稳态挤压流动与热传导的解析建模，以及基于多模态数据融合的机器学习精准诊疗技术研究。通过理论建模、数值模拟与实验验证相结合的方法，揭示了磁场作用下关节间隙内透明质酸的流变行为与热传递机制，为优化临床注射方案提供了科学依据。在 2025 年第三届京南高校科技成果推介会上，北京建筑大学共有两项成果进行了专题路演，其中一项即为本研究成果。相关成果已入选北京建筑大学 2025 年度“十项”最具转化价值科技成果（项目名称：多模态数据融合机器学习在膝关节炎精准诊疗中的应用）。

2. 复杂湍流模拟研究：本方向以周期山状分离湍流为典型对象，融合SA 湍流模型与物理信息神经网络（PINN），构建两阶段智能求解框架，实现稀疏观测下湍流流场精准重构及椭球纳米颗粒各向异性扩散、取向与浓度场的高效预测，揭示佩克莱数对颗粒输运的耦合调控机制，为复杂湍流与多相流动智能仿真提供理论与技术支撑。