以第一作者或通讯作者发表的部分论文：

[1] 陈志刚，赵志川，钟新荣，蔡春雨.基于鲁棒局部均值分解与二阶瞬态提取变换的滚动轴承故障诊断.科学技术与工程, 2022, 22(1):157-165

[2] 朱永泽，陈志刚  基于图拉普拉斯矩阵和改进K均值聚类的滚动轴承故障诊断. 电子测量技术,2021,44（10）：45-51

[3] 陈志刚，赵杰，张楠，车昊阳. 基于TET 瞬态特征提取的滚动轴承早期故障诊断研究.机电工程, 2021,38(6):697-703，711

[4] 赵杰，陈志刚，王衍学，柴龙，高山. 基于辛几何提取变换的轴承故障诊断研究. 机电工程, 2021,38(6):719-725

[5] 杜小磊，陈志刚，王衍学. 形态经验小波变换和改进分形网络在轴承故障识别中的应用.振动工程学报, 2021,34(3):654-662  （EI收录）

[6] 赵志川，陈志刚，何群，张楠，夏建强. 基于多重同步挤压变换与深度脊波卷积自编码网络的滚动轴承故障诊断. 重庆理工大学学报（自然科学）, 2021，35(5):214-222

[7] Jie Zhao, Zhigang Chen, Yanxue Wang, Meng Li, Xinrong Zhong，Zhichuan Zhao. Multiple transient extraction algorithm and its application in bearing fault diagnosis. IEEE Access, 2021,9: 42397-42408  （SCI, EI收录）

[8] 陈志刚; 杜小磊; 王衍学; 张楠.改进集成深层自编码器在轴承故障诊断中的应用.控制与决策, 2021, 36(1): 135-142  （EI收录）

[9] 杜小磊，陈志刚，王衍学，张楠. 基于IEWT和IFractalNet的滚动轴承故障诊断. 振动与冲击,2020, 39 (24): 134-142    （EI收录）

[10] 杜小磊，陈志刚，王衍学. 基于同步挤压S变换和集成深层脊波自编码器的轴承故障诊断. 振动与冲击, 2020,39（4）：59-68  （EI收录）

[11] 陈志刚; 杜小磊; 张楠; 张俊玲. 基于改进EWT-CS联合降噪和导联卷积网络的轴承故障诊断.哈尔滨工程大学学报, 2020,41（3）：463-472   （EI收录）

[12] 杜小磊，陈志刚，许旭，张楠. 改进深层小波自编码器的轴承故障诊断方法. 计算机工程与应用,2020,56（5）:263-269

[13] 杜小磊，陈志刚，张楠，许旭. 压缩感知和改进深层小波网络在轴承故障诊断中的应用. 机械强度, 2020，42(4)：777-785

[14] 杜小磊，陈志刚，张楠，许旭. SST和深度脊波网络在轴承故障诊断中的应用. 河南理工大学学报(自然科学版),2020，39(1):75-82

[15] Zhigang Chen , Xu Xu, Zhichuan Zhao, Jie Zhao.Using Synchrosqueezed Wavelet Transform and Stacked Contractive Auto-encoder to Detect Pipeline Leakage. the World Congress on Computational Intelligence, Engineering and Information Technology(WCEIT 2019)，June 29-30, 2019 Shanghai, China

[16] XU Xu, CHEN Zhi-gang. Fault diagnosis of fracturing truck based on variational mode decomposition and deep belief network. 2019 International Conference on Quality, Reliability, Risk, Maintenance, and Safety Engineering (QR2MSE2019)，August 06-09, 2019, Zhangjiajie, Hunan, China   （EI收录）

[17] 许旭，陈志刚，杜小磊，张楠，钟新荣. 基于同步挤压S变换和DRN的压裂车故障诊断研究. 机电工程, 2019,36(12):1325-1330.

[18] Chen Zhigang, Xu Xu, Du Xiaolei, Zhang Junling, Zhang Nan. Leakage Detection in Pipelines Based on Synchrosqueezed Wavelet Transform. the 31st Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2019June 3-5, 2019 Nanchang, China    （EI收录）

[19] 杜小磊，陈志刚，张楠，许旭. EDWNN和DW-SVM在轴承故障诊断中的应用. 轴承, 2019,11:60-67

[20] 杜小磊，陈志刚，许 旭，钟新荣. 基于小波、WAE 和 LSTM 的压裂车故障诊断. 石油机械, 2019.47(10):88-93,106

[21] 杜小磊,陈志刚,张楠,郭兴国. 基于小波和深度小波自编码器的轴承故障诊断. 机械传动, 2019.43(9):103-108

[22] 杜小磊，陈志刚，张楠，许旭. 基于压缩感知和深度小波网络的列车故障识别. 计算机应用,2019,39(7):2175-2180

[23] 杜小磊，陈志刚，张楠，许旭. 基于同步挤压S 变换和深度学习的轴承故障诊断. 组合机床与自动化加工技术,2019,5:90-93,97

[24] 张俊玲，陈志刚，许旭，张楠，谢贻东. 基于改进卷积受限玻尔兹曼机的滚动轴承故障诊断. 组合机床与自动化加工技术,2019,5:73-76

[25] Xiaolei Du, Zhigang Chen and Junling Zhang.A Novel Ensemble Deep Ridgelet Auto-encoders for Intelligent Fault Diagnosis of Bearing.2018 9th IEEE International Conference on Software Engineering and Service Science, 2018, Nov.23 -25, Beijing, China    （EI收录）

[26] 张俊玲，陈志刚，杜小磊，钟新荣. 基于局部均值分解样本熵与支持向量机的2000型压裂车液力端故障诊断. 计算机应用, 2018，38( S2):55-57,62

[27] ZHANG Junling, CHEN Zhigang, DU Xiaolei, XU Xu, YU Miao. Application of stack marginalised sparse denoising auto-encoder in fault diagnosis of rolling bearing. The Journal of Engineering.2018,16:1772-1777   （EI收录）

[28] 陈志刚, 张俊玲，杜小磊，钟新荣，王学渊. 基于随机森林多源信号融合的压缩机故障诊断研究. 振动与冲击, 2018,37(S1):323-326

[29] 杜小磊, 陈志刚, 张俊玲, 钟新荣，卢宁. 基于EWT和DRN的压裂车动力系统故障诊断方法. 振动与冲击, 2018,37(S1):317-319

[30] 王学渊，陈志刚，钟新荣，卢宁. 基于随机森林的管网漏失诊断方法. 计算机应用,2018，38( S1):20-23

[31] 陈志刚，张华，万波，杨清峡，刘文霄. 水下立式采油树本体强度校核方法. 现代电子技术,2018,41(10):123-128,132

[32] 王学渊，陈志刚，钟新荣，卢宁. 基于粒子群优化的SVM供水管道泄漏诊断方法. 现代电子技术,2018,41(7):156-159,164

[33] 张亮，陈志刚*，杨建伟，汪耀林. 基于决策树与多元支持向量机的齿轮箱早期故障诊断方法. 计算机测量与控制, 2016，24（1）：12-15

[34] Zhigang Chen, Xinrong Zhong , Chai Long, Zhang Hua. Fault Diagnosis Method of Hydraulic Side of Water Injection Pump Based on Fluctuation Entropy and PNN. 2015 International Conference on Information Science and Intelligent Control (ISIC 2015), 2015, 12.26-12.27    (SCI收录)

[35] Chen Zhigang,Zhong Xinrong,Xie Yidong. Leakage Diagnosis Method for Pipelines Based on Multi-weight Neural Network. Applied Mechanics and Materials, Vol. 2015,697:429-433

[36] Chen Zhigang, Zhong Xinrong, Lian Xiangjiao，Niu Jufen. Leakage Detection in Pipelines Based on Bragg Fiber Technique. Applied Mechanics and Materials,2014, 12, 687-691：929-933   （EI收录）

[37] Chen Zhi-gang; Lian Xiang-jiao; He Liang. Using acoustic technique to detect leakage in city gas pipelines. Journal of Central South University. 中南大学学报（英文版）,2012,19(8):P.2373-2379   (SCI收录)

[38] Chen Zhigang, Xie Yidong, Yuanmeixia Weak Feature Signal Extraction for Small Leakage in Pipelines Based on Wavelet   2012 IET International Conference on Information Science and Control Engineering，  2012, Dec, Shenzhen （EI收录）

[39] Chen Zhigang. Using Fuzzy Theory and Information Entropy to Detect Leakage for Pipelines. 10th World Congress on Intelligent Control and Automation,(WCICA 2012), Beijing, China, 2012, 7.6-7.8  （EI收录）

[40] Chen, Zhigang;Lian, Xiangjiao; Zhou, Ming. Research on fault diagnosis for petrochemical running equipments based on ICA Applied. Mechanics and Materials, 2011, 48-49:950-953    （EI收录）

[41] Chen, Zhigang. Leak detection for city gas pipelines based on instantaneous energy distribution characteristics. 2010 8th International Pipeline Conference,  Calgary, Alberta, Canada. 2010.9.27-10.1,Volume: 3:P507-514   （EI收录）

[42] CHEN Zhigang, LIAN Xiangjiao, YU Zhihong. Leakage Detection for Oil Pipelines Based on Independent Component Analysis. the 29th Chinese Control Conference, CCC2010,P 4009-4013         2010-07  （EI收录）

[43] Chen Zhigang. Fault diagnosis of gear box based on information entropy. 2010 Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2010, 2010.5.26-5.28 ,p 1239-1242,2010-05   （EI收录）

[44] Chen Zhigang,Lian Xiangjiao. Fault diagnosis for valves of compressors based on support vector machine. 2010 Chinese Control and Decision Conference, CCDC 2010, 2010.5.26-5.28,p 1235-1238,2010-05   （EI收录）

[45] Zhigang Chen, Xiangjiao Lian, Huiyuan Yu, Zhongli Bao. Algorithm of Data Mining and its Application in Fault Diagnosis for Wind Turbine. 2009 Second International Symposium on Knowledge Acquisition and Modelling (KAM 2009), Wuhan, China, Nov.30-Dec.1, 2009, Vol.2:240-243   （EI收录）

[46] Zhigang Chen, Xiangjiao Lian. Fault Diagnosis of Gear Box Based on Multi-weight Neural Network. Proceedings of 2009 Second Asia-Pacific Conference on Computational Intelligence and Industrial Applications (PACIIA 2009), Wuhan, China, Nov.28-29, 2009, Vol.1:178-181   （EI收录）

[47] 陈志刚，连香娇，于会媛，鲍忠利. 多元支持向量机在压缩机故障诊断中的应用. 石油机械,2009，37（11）:63-65

[48] 陈志刚，张来斌，梁伟，陶华. 复杂工况下热油管道泄漏识别与定位方法研究. 西南石油大学学报（自然科学版）,30（6）:157-160