谢鲁源，北京大学软件与微电子学院软件工程专业博士研究生，师从吴中海教授、沈晴霓教授，硕士毕业于清华大学医学院生物医学工程专业。长期从事医疗人工智能、联邦学习、医学影像分析及医学影像基础模型等方向研究，重点围绕多中心医疗数据隐私保护条件下的个性化联邦学习、模型异构联邦学习、去中心化联邦学习及医学基础模型开展系统研究。近年来参与发表学术论文30余篇，其中以第一作者或共同第一作者发表论文11篇，相关成果发表于ICML、CVPR、MICCAI、ICASSP、BMJ Digital Health & AI等国际会议和期刊，并参与AAAI、WWW、NeurIPS等研究工作，Google Scholar总引用超过400次。曾获国家奖学金、北京大学校长奖学金及北京大学三好学生标兵等荣誉。参与国家重点研发计划等科研项目，具有多中心医疗人工智能、联邦学习与隐私计算研究经验，并作为主要发明人申请或授权多项中国发明专利。

（1）2022-09至2026-07，北京大学，软件与微电子学院，软件工程专业（大数据机器学习方向），博士研究生。师从北京大学软件与微电子学院院长吴中海教授，联合培养导师为沈晴霓教授。主要从事联邦学习、医学影像分析、医学影像基础模型、表示学习等方向研究。

（2）2016-09至2019-07，清华大学，医学院，生物医学工程专业，硕士研究生。师从清华大学深圳国际研究生院生物医药与健康工程研究院何永红研究员，主要从事医疗人工智能、医学图像分析及医学光谱智能分析研究。

（3）2013-09至2016-07，东北大学，中荷学院尖子班，生物医学工程专业，学士。

2019-2020，华为技术有限公司，算法工程师

2020-2022，联想集团，语音算法主管研究员

2025-至今 哈佛医学院访问学者，Yulab团队（Kun-Hsing Yu Associate Professor）

1.医疗基础大模型（Foundation Model）

2.医疗联邦学习

3.医学数据（影像，文本）分类分割等